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#124 dans Modèles LLM
« Logiciel gratuit et open-source pour discuter facilement avec un grand nombre de modèles LLM. Interface intuitive et multi-plateforme »
Jan : faites tourner Llama, Mistral ou Qwen hors ligne, sans compte ni abonnement
Mis à jour le 9 septembre 2026
Jan est une application gratuite et open source qui fait tourner des modèles de langage en local sur Windows, macOS et Linux. Développée par Menlo Research, elle dépasse les 6,5 millions de téléchargements et cumule plus de 44 000 étoiles sur GitHub. Une fois un modèle récupéré (Llama, Mistral, Qwen, Gemma), tout fonctionne hors ligne, vos conversations restent sur votre disque. L'interface est en anglais uniquement, mais les modèles répondent en français sans difficulté.
Avantages
- Entièrement gratuit et open source
- Fonctionne hors ligne, données stockées en local
- Serveur API compatible OpenAI intégré
- Connexion possible aux API cloud (OpenAI, Anthropic, Mistral)
- Versions Linux stables et bien suivies
Inconvénients
- Interface en anglais uniquement
- Le confort dépend fortement de votre RAM
- Finitions encore un cran derrière LM Studio
Jan, un ChatGPT personnel rangé sur votre disque dur
Jan télécharge des grands modèles de langage au format GGUF depuis Hugging Face, puis les exécute sur votre processeur ou votre carte graphique via le moteur llama.cpp. Le hub intégré affiche la mémoire requise avant chaque téléchargement (un détail qui évite bien des plantages). Vous coupez le Wi-Fi, la conversation continue.
Tout reste sur votre machine, historique compris, sans compte ni télémétrie. Le bon modèle dépend surtout de votre matériel, et un classement des modèles LLM aide à trancher entre un 3B véloce et un 8B plus fin.
Et quand le local ne suffit pas, la même fenêtre se branche sur les API d'OpenAI, d'Anthropic, de Mistral ou de Groq. Un serveur compatible OpenAI tourne sur localhost:1337 pour vos autres applications, et la prise en charge du protocole MCP ajoute recherche web et outils externes.
Installer Jan et discuter avec un modèle 100 % privé (en anglais)
Face à LM Studio et Ollama, la carte du logiciel libre
Jan est intégralement open source, là où LM Studio reste gratuit mais au code fermé. Code auditable, système d'extensions, builds Linux traités avec sérieux, l'application parle à celles et ceux qui veulent garder la main sur leur outil.
Ollama joue la partition de la ligne de commande, GPT4All celle des documents locaux. LM Studio garde l'avantage sur la recherche de modèles intégrée, Jan répond par sa transparence et un serveur API capable de faire tourner plusieurs modèles en parallèle.
La configuration pour faire tourner Jan sans ramer
Prévoyez 8 Go de RAM au minimum, 16 Go pour être à l'aise, et une dizaine de Go d'espace disque. La règle maison tient en une ligne, réservez en RAM libre le double du poids du fichier modèle. Les cartes NVIDIA (CUDA), AMD (Vulkan) et les puces Apple Silicon (Metal) sont détectées et accélérées automatiquement.
| Modèle visé | RAM conseillée | Exemples |
|---|---|---|
| 3B | 8 Go | Jan-v1, petits Qwen |
| 7 à 8B | 16 Go | Mistral 7B, Llama 8B |
| 13B et plus | 32 Go | Qwen 13B et au-delà |
| Accélération GPU | 6 Go de VRAM | NVIDIA, AMD, Intel Arc |
Questions fréquentes
Jan est-il gratuit ?
Oui, Jan est totalement gratuit et open source, sans version premium ni quota caché. Les modèles locaux ne coûtent rien à l'usage une fois téléchargés. Seule exception, si vous branchez une API cloud comme OpenAI ou Anthropic, ces fournisseurs facturent leurs propres jetons. Le projet est maintenu par Menlo Research et son code est public sur GitHub.
Jan ou LM Studio, lequel choisir ?
Les deux applications sont gratuites et exécutent les mêmes modèles GGUF. LM Studio l'emporte sur la finition et la découverte de modèles intégrée, Jan sur l'ouverture du code, les extensions et la stabilité sous Linux. Les débutants démarrent souvent avec LM Studio, les développeurs et les adeptes du libre penchent pour Jan.
Quelle configuration pour faire tourner Jan ?
Comptez un processeur compatible AVX2 (Intel depuis 2013, AMD depuis 2015), macOS 13.6 ou plus récent côté Mac, et 8 Go de RAM au strict minimum. Avec 16 Go, un modèle 7B tourne confortablement. Une carte graphique avec 6 Go de VRAM accélère nettement les réponses, mais Jan fonctionne aussi sur processeur seul.
Jan fonctionne-t-il sans internet ?
Une fois le modèle téléchargé, oui, Jan tourne intégralement hors ligne, chat et serveur API compris. La connexion ne sert qu'à récupérer les modèles au départ ou à interroger les API cloud optionnelles. Vos échanges sont enregistrés en local, ce qui convient aux environnements sensibles, réglementés ou simplement déconnectés.
Verdict : Le cloud garde une copie de vos requêtes, Jan les laisse chez vous. Professions soumises au secret, développeurs et curieux équipés de 16 Go de RAM y gagnent un assistant IA privé, gratuit et sans compte.
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