GPT-6 Astra est le modèle frontière d'OpenAI, successeur de GPT-5.6 Sol, bâti pour le raisonnement difficile, le code et surtout l'usage autonome d'un ordinateur. Une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens, une seule déclinaison Pro à ses côtés, et un lancement le 3 septembre 2026 dans les abonnements payants de ChatGPT, l'API, Azure et AWS Bedrock. Côté API, l'entrée démarre autour de 10 $ le million de tokens. Bonne nouvelle pour le public francophone, le modèle comprend et rédige le français sans difficulté, et l'app ChatGPT reste intégralement traduite.
GPT-6 Astra établit un nouvel état de l'art en usage d'ordinateur, navigation web, ingénierie logicielle et travail scientifique. En pratique, le modèle prend la main sur un écran, remplit des formulaires en ligne, met à jour un CRM, installe un logiciel ou vérifie qu'un site fonctionne avant sa mise en ligne. Sur OSWorld 2.0, le banc d'essai de référence pour ce type de tâches, il atteint 72,6 % en réduisant d'environ 47 % le temps passé par tâche face à son prédécesseur.
Vous décrivez la mission, il ouvre le navigateur, tape, navigue et revient avec le travail terminé. Cinq niveaux d'effort de raisonnement, de low à max, permettent d'ajuster la profondeur de réflexion (et votre facture avec). L'outillage Codex mis à jour accélère aussi les sessions de code, OpenAI annonçant des tâches bouclées 1,9 fois plus vite sur Mind2Web.
GPT-6 Astra est le premier modèle d'OpenAI classé Critical en cybersécurité selon son Preparedness Framework. En clair, il sait dénicher des failles encore inconnues, y compris des vulnérabilités zero-day, d'où des protections renforcées capables de suspendre une tâche jugée suspecte.
Les scores publiés ressemblent à ceux que scrutent les classements de modèles IA. Astra sature FrontierMath Tier 4 à 97,6 %, frôle la perfection sur ARC-AGI-3, et dix problèmes mathématiques restés ouverts sont tombés avant le lancement, preuves formalisées dans Lean.
| Épreuve | GPT-6 Astra | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 (code agentique) | 74,1 % | 70,8 % |
| Refus des jailbreaks cyber | 91,5 % | 59 % |
| Tâche limite réussie en un essai | 88,0 % | 55,9 % |
| Tâche limite réussie en quatre essais | 99,2 % | 68,7 % |
GPT-6 Astra se déploie dans les abonnements ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise, ainsi que via l'API sous l'identifiant gpt-6-astra, sur Microsoft Azure et AWS Bedrock. Une déclinaison Astra Pro accompagne les formules Pro, Business et Enterprise. Pas de variantes Luna, Terra ou Sol cette fois, la gamme se limite à deux modèles.
La facture API s'établit à 10 $ le million de tokens en entrée et 50 $ en sortie, avec un cache d'entrée à 1 $, des traitements Batch et Flex à moitié prix et un mode Fast au double du tarif pour environ 2,5 fois la vitesse. Au-delà de 272 000 tokens de contexte, des multiplicateurs s'appliquent. Ces montants datent du jour du lancement, seule la page tarifaire d'OpenAI fait foi dans la durée.
Non. Le modèle se réserve aux abonnements ChatGPT Plus, Pro, Business et Enterprise, et l'API se facture au token. Les comptes gratuits n'y avaient pas accès au lancement. Quelques plateformes tierces le proposent à l'essai, mais l'accès officiel passe par un compte payant OpenAI ou un cloud partenaire.
Les deux modèles partagent le même tarif catalogue côté API. Fable 5.1 d'Anthropic a construit sa réputation sur les sessions de code au long cours, tandis qu'Astra prend l'avantage dès qu'il faut piloter un écran, un navigateur ou des applications de bureau. Pour automatiser des tâches informatiques complètes, Astra part favori.
Un dispositif de surveillance accompagne le modèle en raison de son niveau Critical en cybersécurité. Dans ChatGPT et Codex, une demande de validation apparaît, alors que dans l'API une tâche signalée peut s'arrêter net. OpenAI reconnaît que ces filtres se déclenchent encore sur des travaux inoffensifs et continue de les affiner.
La rétention zéro (Zero Data Retention) est prise en charge par Astra côté API, un point important pour les entreprises soumises à des contraintes de confidentialité. Les modèles d'OpenAI passent par ailleurs par un pipeline de filtrage des données d'entraînement visant à réduire les informations personnelles.
Verdict : Le prix pique, la délégation suit. Développeurs, analystes et professionnels vissés à leur navigateur tiennent un modèle capable de finir le travail à leur place, du formulaire en ligne au rapport final.
Claude Fable 5.1 
Claude Opus 5 
Claude Fable 5 
