nanoGPT

« Le modèle d'OpenAI capable de piloter un ordinateur comme un humain : remplir des formulaires, gérer un CRM, coder, analyser des données scientifiques ou faire de la recherche. Avec un contexte d'1 million de tokens»

« Le dernier modèle haut de gamme de chez Anthropic optimisé pour le code agentique, les tâches longues et les scénarios critiques en entreprise. Avec auto‑vérification des réponses et fenêtre de contexte d’un million de tokens. Il est également capable d'ajuster automatiquement la profondeur de sa réflexion selon la difficulté du problème»

« Un modèle puissant destiné au code, à la recherche et aux tâches agentiques longues, avec 500 000 tokens de contexte, appels d'outils et réglage précis de l'effort de raisonnement. Disponible directement dans Cursor et Grok Build »

« Un modèle multimodal à 552B paramètres dont seuls 8B sont actifs en entrée, avec compréhension visuelle native et accessible via API pour vos applications. Ce modèle open source utilise une architecture Causal Encoder-Decoder pour répondre à vos requêtes texte et image »

« Le modèle LLM de chez Moonshot qui rivalise avec les meilleurs modèles propriétaires sur de nombreux benchmarks. Conçu pour le codage longue durée, le raisonnement avancé et les tâches de knowledge work, c'est aussi le premier modèle open source à franchir la barre des 2,8 trillions de paramètres»

« Le modèle LLM d'Anthropic pour le code, la recherche et les tâches longues et complexes, avec de meilleures performances, des coûts réduits sur les charges agentiques et bien moins de fausses alertes en sécurité »

« Le dernier modèle d’OpenAI pour ceux qui ont besoin d’un IA plus forte en code, en science et en cybersécurité. Disponible directement dans ChatGPT ou via l'API en trois versions : Sol, Terra et Luna»

« Un modèle IA de Google capable de gérer des tâches complexes avec du texte, des images, de l'audio ou de la vidéo. Il peut résumer de longues sources, analyser des données et aider à coder des interfaces complètes»