Deux mille huit cents milliards de paramètres, en téléchargement libre. Kimi K3, le modèle géant de Moonshot AI, la société pékinoise soutenue par Alibaba, lit les images, raisonne en permanence et charge jusqu'à un million de tokens de contexte. Il vise d'abord les développeurs et les équipes techniques qui travaillent sur de gros dépôts de code. L'accès est gratuit sur kimi.com, avec des abonnements de 19 à 199 $ par mois et une API facturée au token.
Kimi K3 repose sur une architecture Mixture-of-Experts de 2 800 milliards de paramètres, la plus grosse jamais publiée en poids ouverts. Deux inventions maison, Kimi Delta Attention et les Attention Residuals, lui permettent de tenir ce gabarit sans faire exploser les coûts de calcul.
Sur le terrain, le modèle brille dans les tâches au long cours: il parcourt un dépôt entier, pilote des outils en terminal, corrige des bugs et repart des logs ou des captures d'écran pour itérer. Le raisonnement est toujours actif, avec un effort réglable de faible à maximal côté API.
Moonshot place son modèle au niveau des meilleures IA propriétaires d'Anthropic et d'OpenAI, et ses benchmarks internes le classent régulièrement dans le trio de tête. Petit bémol relevé par les mesures indépendantes: il se montre plus lent et plus verbeux que la moyenne, autour de 62 tokens par seconde en sortie.
Trois repères pour situer la facture:
L'API affiche 3 $ par million de tokens en entrée (0,30 $ quand le cache est touché) et 15 $ en sortie, un tarif plat sur tout le contexte. Ces montants bougeront sans doute, la page de Moonshot reste la seule référence fiable.
| Accès | Tarif | Pour qui |
|---|---|---|
| Appli et site Kimi | Gratuit | Test et usage quotidien |
| Abonnements | 19 à 199 $ par mois | Sessions agentiques intensives |
| API | 3 $ entrée, 15 $ sortie par M de tokens | Développeurs et produits |
| Auto-hébergement | Poids gratuits, matériel à votre charge | Entreprises équipées en GPU |
Oui, Kimi K3 s'utilise gratuitement sur le site et l'application Kimi. Les abonnements payants ajoutent des crédits d'agents, une concurrence plus élevée et les conversations très longues jusqu'à un million de tokens. L'API, elle, se paie au volume de tokens consommés.
Techniquement oui, puisque les poids sont publics sous licence MIT modifiée, mais pas sur une machine personnelle. Moonshot recommande au moins 64 accélérateurs GPU pour servir le modèle. L'auto-hébergement s'adresse donc aux entreprises équipées, qui y gagnent un contrôle total sur leurs données.
Vos échanges transitent par les serveurs de Moonshot, une infrastructure chinoise, et la politique de confidentialité indique que les contenus peuvent servir à entraîner les modèles, sans option de retrait documentée dans la version grand public. Pour les données sensibles, l'auto-hébergement des poids reste la voie la plus sûre.
Verdict : Kimi K3 conviendra aux développeurs et aux équipes qui veulent une IA de premier plan sur les gros dépôts de code sans dépendre des labos américains. Pour les données sensibles, l'auto-hébergement offre en plus un contrôle total.
