Mis à jour le 7 octobre 2026
Mistral Large 4 est le modèle frontière de Mistral AI, un mélange d'experts d'un billion de paramètres surnommé Le Chonk. Entraîné de bout en bout dans des centres de données européens sur plus de 160 langues, français compris, il met le cap sur le code, la cyberdéfense, la finance et l'industrie. La préversion publique a ouvert le 6 octobre 2026 via l'API, à partir de 0,68 $ le million de tokens en entrée (environ 0,63 €). Les poids ouverts suivront d'ici la fin du mois, de quoi l'héberger sur vos propres machines.
Mistral Large 4 repose sur une architecture en mélange d'experts de 1,05 billion de paramètres, dont environ 49 milliards s'activent pour chaque token généré. L'entraînement a duré deux mois environ, sur 3 800 GPU Nvidia Grace Blackwell installés dans les centres de données européens de la startup fondée à Paris en 2023.
Le modèle lit le texte et les images, répond en texte et retient jusqu'à un million de tokens. Vous collez un rapport d'audit, le code incriminé et une capture d'écran dans la même requête, il garde l'ensemble en tête.
| Caractéristique | Détail |
|---|---|
| Paramètres totaux | 1,05 billion, mélange d'experts |
| Paramètres actifs | environ 49 milliards par token |
| Fenêtre de contexte | 1 million de tokens |
| Entrées acceptées | texte et images, encodeur vision de 1,6 milliard |
| Langues couvertes | plus de 160, dont les 24 langues officielles de l'UE |
Mistral présente Large 4 comme le modèle à poids ouverts le plus performant conçu aux États-Unis ou en Europe sur les benchmarks agrégés, mesuré face à DeepSeek V4 Pro, Qwen3.8 Max, Kimi K3 et GLM-5.3.
La cyberdéfense sert de vitrine. Le modèle atteint 82 % sur un test de reproduction puis de correction de vulnérabilités réelles, le meilleur score publié par un modèle sur cette tâche de défense à double usage. Côté assistants de code IA, Mistral annonce aussi de solides résultats agentiques, encore en cours de validation indépendante.
Mistral Large 4 se teste depuis le 6 octobre 2026 via l'API de Mistral, mais aussi chez OpenRouter ou sur l'AI Gateway de Vercel. Le tarif catalogue affiche 1,36 $ le million de tokens en entrée (environ 1,26 €) et 4,18 $ en sortie, ramenés à 0,68 $ et 2,09 $ pendant la préversion (le cache d'entrée tombe même à 0,07 $, de quoi rejouer le même contexte sans douleur).
Les poids arriveront en téléchargement d'ici la fin octobre, sous licence maison, après une phase de tests avec des partenaires en cybersécurité et des autorités publiques. Ces montants bougeront sûrement après la préversion, la page officielle de Mistral reste donc la seule référence fiable.
Pas complètement pour l'instant. Le modèle tourne en préversion via l'API et Mistral a annoncé la publication des poids d'ici la fin octobre, sous une licence propre à Mistral, dont les termes restent à publier. Chacun pourra alors le télécharger, l'auditer et l'affiner, dans les limites fixées par cette licence.
Le surnom vient d'un mème. En juin, une fausse annonce circulait en ligne, vantant un modèle imaginaire de plus de 30 billions de paramètres, et le patron Arthur Mensch avait joué le jeu en parlant de gros chaton. Chonk désigne en argot internet un chat bien enrobé, ce qui colle plutôt bien à un billion de paramètres.
En théorie oui, une fois les poids publiés, mais l'addition matérielle est salée. Même si 49 milliards de paramètres s'activent à la fois, le billion complet doit être chargé en mémoire pour que tous les experts restent disponibles. Les entreprises passeront plutôt par un cloud privé ou un déploiement sur site.
Tout dépend du terrain. Sur les indices d'intelligence agrégés, les derniers modèles fermés gardent l'avantage. En cyberdéfense, Mistral revendique en revanche le meilleur score sur la correction de vulnérabilités, et ses poids téléchargeables restent un argument que GPT-6 ne peut pas suivre.
Verdict : Un million de tokens de contexte, plus de 160 langues et des poids bientôt hébergeables chez vous, le profil parle de lui-même pour les équipes de cybersécurité, les entreprises attachées à la souveraineté de leurs données et les développeurs en quête d'un modèle frontière européen.
Claude Opus 5.5 
GPT-6 Astra 
Claude Fable 5.1 
