Mis à jour le 28 septembre 2026
MiMo-V2.6 est la série de modèles d'IA ouverts de Xiaomi, trois variantes sous licence MIT qui acceptent texte, image, vidéo et audio avec un contexte d'un million de tokens. Annoncée le 22 septembre 2026, elle vise les développeurs d'agents et les équipes qui veulent héberger leurs propres poids sans négocier de licence. Côté API, le million de tokens se facture dès 0,14 $ (environ 0,13 €) sur Flash. Petit bémol pour le public francophone, le site officiel et la documentation restent en anglais, même si le modèle répond en français.
La série compte trois variantes, toutes présentées le 22 septembre 2026 avec entrées texte, image, vidéo et audio et une fenêtre d'un million de tokens. Xiaomi les qualifie d'omnimodales natives, la voix en sortie passant par son module MiMo-V2-TTS.
Le paquet publié va bien au-delà d'un simple dépôt de poids. La famille de modèles lancée en avril 2025 livre cette fois le rapport technique, le code d'entraînement et plus de 7 000 environnements d'apprentissage par renforcement, le tout sous licence MIT. Un distillé de 9 milliards de paramètres, bâti sur Qwen3.5-9B, a aussi été annoncé pour les machines modestes.
MiMo-V2.6-Pro a obtenu 46 sur l'index d'intelligence d'Artificial Analysis à sa sortie, la meilleure note jamais relevée pour un modèle à poids ouverts, à égalité avec Grok 4.7 publié le même jour. Xiaomi annonce de son côté 46,32 et affirme passer devant Kimi K3 et Qwen3.8 Max.
Les ténors fermés gardent une longueur d'avance, Claude Opus 5.5 pointant vers 58 et GPT-6 Sol autour de 48 selon la presse. Sur le banc logiciel DeepSWE v1.1, Xiaomi revendique 72,57 pour Pro contre 58,4 auparavant, et 65,68 pour Flash. Des chiffres maison, donc à prendre comme tels (l'entraînement final aurait coûté 2,62 millions de dollars, une paille dans ce milieu).
L'API se règle au million de tokens, aux mêmes tarifs que la génération V2.5. Vous récupérez une clé sur la MiMo API Platform ou passez par OpenRouter, et vos scripts tournent presque sans modification, le format d'appel restant celui des clients habituels.
Les requêtes servies depuis le cache tombent même à 0,0028 $ sur Flash. Ces montants suivent le rythme des mises à jour de Xiaomi, la grille du jour se vérifie donc sur la plateforme officielle. Pour situer la série parmi les modèles de langage du moment, retenez surtout que les poids se téléchargent sur Hugging Face et que AI Studio, MiMo Code et MiMo Desktop embarquent déjà V2.6.
| Modèle | Entrée / M tokens | Sortie / M tokens | Positionnement |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Flash | 0,14 $ (≈ 0,13 €) | 0,28 $ (≈ 0,26 €) | Équilibre intelligence et coût |
| MiMo-V2.6-Pro | 0,435 $ (≈ 0,40 €) | 0,87 $ (≈ 0,80 €) | Le plus capable de la série |
| MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed | 4,35 $ (≈ 4 €) | 8,70 $ (≈ 8 €) | Jusqu'à 20 fois plus rapide |
MiMo est la famille de modèles de langage de Xiaomi, lancée en avril 2025 avec MiMo-7B et dirigée par Luo Fuli, une ancienne de DeepSeek. Elle sert aussi de cerveau à l'écosystème maison reliant téléphones, voitures et objets connectés. MiMo-V2.6 en constitue la génération actuelle, avec les variantes Pro, Flash et Pro-UltraSpeed.
Pro aligne 1 020 milliards de paramètres (42 milliards actifs) quand Flash se contente de 309 milliards (15 milliards actifs), pour environ un tiers du prix au million de tokens. Xiaomi destine Pro aux projets longs et complexes, Flash aux appels fréquents et aux gros volumes, les deux partageant le contexte d'un million de tokens.
Deux voies existent, la MiMo API Platform officielle avec une clé et une facturation au million de tokens, ou OpenRouter qui référence Pro et Flash. Le format d'appel reste compatible avec les clients OpenAI classiques, et des abonnements mensuels couvrent les gros volumes. Le contexte grimpe à un million de tokens dans les deux cas.
Oui, les poids de Pro et de Flash sont publiés sur Hugging Face sous licence MIT, usage commercial compris, avec le code d'entraînement. En revanche, un modèle de 1 020 milliards de paramètres ne tournera pas sur un PC de bureau, c'est le rôle du distillé 9B annoncé en parallèle pour l'exécution locale.
Verdict : Des agents qui travaillent des heures pour quelques centimes, voilà le terrain de jeu de MiMo-V2.6. Développeurs, laboratoires et équipes attachées aux poids ouverts tiennent une base sérieuse, quitte à garder un modèle fermé sous le coude pour les raisonnements les plus pointus.
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