Grok 4.3

« Le modèle LLM d'Anthropic pour le code, la recherche et les tâches longues et complexes, avec de meilleures performances, des coûts réduits sur les charges agentiques et bien moins de fausses alertes en sécurité »

« Un modèle puissant destiné au code, à la recherche et aux tâches agentiques longues, avec 500 000 tokens de contexte, appels d'outils et réglage précis de l'effort de raisonnement. Disponible directement dans Cursor et Grok Build »

« Résolvez des tâches longues et complexes en laissant l’IA planifier, utiliser des outils, vérifier son travail et aller jusqu’au bout avec moins de supervision. Ce modèle améliore nettement le codage, l’usage d’ordinateurs virtuels, la recherche en ligne et les missions de knowledge work»

« Le modèle LLM de chez Moonshot qui rivalise avec les meilleurs modèles propriétaires sur de nombreux benchmarks. Conçu pour le codage longue durée, le raisonnement avancé et les tâches de knowledge work, c'est aussi le premier modèle open source à franchir la barre des 2,8 trillions de paramètres»

« Un modèle haut de gamme pensé pour le travail quotidien, avec de meilleures capacités en code, en raisonnement et en tâches agentiques, tout en restant moins coûteux que le niveau supérieur. Disponible sur les plans Pro et Max chez Anthropic»

« Le modèle d'OpenAI capable de piloter un ordinateur comme un humain : remplir des formulaires, gérer un CRM, coder, analyser des données scientifiques ou faire de la recherche. Avec un contexte d'1 million de tokens»

« Le modèle d'Alibaba de très grande taille, multimodal et open source. Performe particulièrement bien dans le code, la recherche ou les tâches longues et autonomes. Avec un contexte pouvant atteindre 1 million de tokens»

« Découvrez un modèle d’IA de nouvelle génération, pensé pour un usage avancé tout en restant fortement sécurisé. Vous profitez de performances de haut niveau pour le code, l’analyse et la recherche, tandis que des garde-fous bloquent les usages sensibles comme la cybersécurité ou la biologie »