« Un modèle rapide et économique conçu pour le code, les agents et les workflows complexes, avec un contexte d'1 million de tokens et des progrès nets sur les tâches longues et l'exécution multi-étapes. Comparé à son prédécesseur, ce modèle affiche +9 points sur FrontierCode 1.1 et +16 points sur DeepSWE v1.1 »

Meilleurs outils IA dans Modèles LLM
Des modèles IA à tester et des outils pour apprendre à les maîtriser
« Ce modèle Mixture‑of‑Experts d’environ 1 000 milliards de paramètres offre un contexte de 1M tokens, une mémoire Engram quasi infinie et des capacités multimodales texte, image et vidéo. Il vise des scores proches de Claude Opus en code tout en restant bien moins cher ( prévus en Apache 2.0) »
« Conçu pour les tâches intensives, ce modèle de la famille Gemini de Google surpasse son prédécesseur en efficacité de tokens tout en améliorant les performances en codage et en travail de connaissance. Avec un contexte d’1 million de tokens, une multimodalité complète et une meilleure efficacité sur les tâches agentiques »
« Le modèle le plus puissant d'Anthropic qui peut gérer des contextes d'1 million de tokens et raisonne de manière adaptative. Il coordonne plusieurs agents en parallèle pour résoudre des tâches complexes. Vous contrôlez le niveau d'effort, l'intelligence ou le coût avec 4 réglages disponibles »
« Un modèle LLM pensé pour agir comme un vrai collaborateur technique. Il planifie, utilise le navigateur et le terminal, gère du code sur de longs contextes et atteint des scores de niveau Opus. Il reste également moins cher et plus adapté aux agents autonomes »
« Utilisez un ChatGPT plus fiable et plus direct. Ce nouveau modèle réduit nettement les hallucinations sur les sujets sensibles (médecine, droit, finance). Il raccourcit ses réponses et personnalise davantage selon vos fichiers, conversations passées et compte Gmail connecté. »
« Le modèle multimodal le plus intelligent de chez Google : raisonnement avancé, compréhension contextuelle approfondie, agents autonomes, codage visuel et mode Deep Think. Il est particulièrement performant pour le codage agentique »
« La nouvelle version bêta du modèle de xAI, équivalente en taille à Grok 4.20 mais avec une architecture améliorée et une mise à jour de connaissances jusqu’en décembre 2025, déjà en cours de déploiement progressif »
« Un modèle open source conçu pour le code et les tâches longues, avec une fenêtre de contexte allant jusqu’à 1 million de tokens. Ce LLM à experts mixtes (MoE) gère des projets complexes, analyse des référentiels entiers et effectue des raisonnements en plusieurs étapes. Il est disponible en open source sous licence MIT »
« Le modèle d'OpenAI conçu pour les tâches longues et compliquées. Il présente moins d'hallucinacions et un raisonnement multi-étapes amélioré. Ce LLM brille dans la création de tableaux, de présentations, l'analyse de longs documents, et le codage »
« Le dernier modèle LLM haute performance de chez xAI, spécialisé dans le raisonnement et la logique( AGI?). Cette IA a obtenu des résultats records dans des tests académiques et mathématiques. Une version multi-agents permet de relever les défis les plus difficiles »
« Le modèle premium d’Anthropic taillé pour code, agents et usage ordinateur : raisonnement hybride (réponses instantanées ou profondes), gestion mémoire avancée et exécution de workflows longs avec moins de tokens »