« Ce modèle open-weight de 754 milliards de paramètres est conçu pour les tâches d'ingénierie longues et complexes : il peut travailler seul jusqu'à 8 heures de suite, de la planification jusqu'à la livraison finale. Premier modèle open-source mondial sur WE-Bench Pro et NL2Repo, il rivalise avec Claude Opus 4.6 en qualité de code »
Meilleurs outils IA dans Modèles LLM
Des modèles IA à tester et des outils pour apprendre à les maîtriser
212
Outils IA
Gratuit & Payant
Tarifs
Vérifiés
Sélection
« Exécutez un modèle MoE de 35 milliards de paramètres avec seulement 3 milliards réellement activés, tout en obtenant des performances de codage, de vision et de raisonnement proches de modèles bien plus lourds. Optimisé pour l’agentic coding, la perception multimodale et les contextes très longs (jusqu’à plus d’un million de tokens) »
« Ce modèle open source pousse le codage agentique encore plus loin avec l'édition multi‑fichiers, 256K de contexte, génération d’interfaces front‑end animées. Dispose aussi d'essaims de 300 sous‑agents capables d’exécuter des tâches en continu »
« Ce modèle Mixture‑of‑Experts d’environ 1 000 milliards de paramètres offre un contexte de 1M tokens, une mémoire Engram quasi infinie et des capacités multimodales texte, image et vidéo. Il vise des scores proches de Claude Opus en code tout en restant bien moins cher ( prévus en Apache 2.0) »
« Propulsez vos agents de code avec un modèle 128 milliards de paramètres, une fenêtre de contexte de 256 000 tokens, qui excelle en codage, raisonnement et suivi des instructions. Ce modèle n'a besoin que de 4 GPU pour tourner et obtient un score de 77,6% sur SWE-Bench Verified »
« Le modèle phare de Baidu plus économique et plus puissant : avec un tiers des paramètres de ses concurrent et un score de 99,6 sur AIME26. Ill surpasse DeepSeek V4 Pro sur plusieurs benchmarks pratiques et se classe premier parmi les modèles chinois sur LMArena Text »
« Le nouveau modèle de raisonnement de Microsoft, entraîné from scratch et optimisé pour le code. Il rivalise avec les meilleurs modèles sur SWE‑Bench Pro et AIME 2025, tout en restant de taille moyenne et économe en calcul »
« Un modèle open source conçu pour le code et les tâches longues, avec une fenêtre de contexte allant jusqu’à 1 million de tokens. Ce LLM à experts mixtes (MoE) gère des projets complexes, analyse des référentiels entiers et effectue des raisonnements en plusieurs étapes. Il est disponible en open source sous licence MIT »
« Découvrez le premier LLM de chez Thinking Machines : un modèle ouvert et multimodal avec un contexte allant jusqu'à 1 million de tokens. Il a été conçu principalement pour le code, la manipulation d'outils et le raisonnement adaptatif (avec des possibilités de fine-tuning via Tinker). »
« Conçu pour les tâches intensives, ce modèle de la famille Gemini de Google surpasse son prédécesseur en efficacité de tokens tout en améliorant les performances en codage et en travail de connaissance. Avec un contexte d’1 million de tokens, une multimodalité complète et une meilleure efficacité sur les tâches agentiques »
« Un modèle agentique de 30 milliards de paramètres capable de tourner directement sur un Mac ou un PC équipé d'un GPU grand public, sans connexion internet requise. Disponible en open source sous licence Apache 2.0 »
« Un modèle rapide et économique conçu pour le code, les agents et les workflows complexes, avec un contexte d'1 million de tokens et des progrès nets sur les tâches longues et l'exécution multi-étapes. Comparé à son prédécesseur, ce modèle affiche +9 points sur FrontierCode 1.1 et +16 points sur DeepSWE v1.1 »
Outil mis en avant
Emergent AI
« Transformez vos idées en applications complètes grâce à des agents IA qui codent, testent et déploient pour vous. Créez sites web (full-stack), apps IA, jeux et outils automatisés simplement en décrivant votre projet »
87