« Un LLM expert en code, recherche, rédaction et traduction sur 200k tokens. Performant en agentic, il automatise vos tâches, génère des présentations et adapte le ton selon le contexte (pro ou créatif) »
Meilleurs outils IA dans Modèles LLM
Des modèles IA à tester et des outils pour apprendre à les maîtriser
213
Outils IA
Gratuit & Payant
Tarifs
Vérifiés
Sélection
« Un LLM open source de 200 milliards de paramètres et aux performances exceptionnelles (à faible coût). 2x plus rapide et 8x moins cher que la plupart de ses concurrents »
« Le nouveau modèle agentique et open source de chez Moonshot AI (soutenu par Alibaba). Il est capable de raisonner par étapes, d’utiliser dynamiquement des outils et de mener des workflows de recherche, de code ou de rédaction sur des centaines d’étapes »
« Le modèle omnimodale natif de Baidu, capable de comprendre et de générer du texte, des images, du son et de la vidéo. Il comprend le suivi d'instructions, le raisonnement factuel, la planification agentique et l'utilisation d'outils pour la création, l'analyse et les services de niveau global »
« La version améliorée de Grok 4, avec des hallucinations réduites de 3 fois, une intelligence émotionnelle supérieur, et une créativité de +600 points. Elle est disponible gratuitement sur grok.com et X »
« Le modèle multimodal le plus intelligent de chez Google : raisonnement avancé, compréhension contextuelle approfondie, agents autonomes, codage visuel et mode Deep Think. Il est particulièrement performant pour le codage agentique »
« Le LLM open source de Deepseek avec 671 milliards de paramètres spécialisé dans les mathématiques et le raisonnement. Ce modèle est efficace pour traiter les contextes longs et performe dans le code, la logique et les preuves formelles »
« Codez plus vite avec deux modèles open source (1,3B et 123B paramètres) et un agent CLI qui explore, modifie et exécute les changements multi-fichiers en langage naturel. Dispose de 256K tokens de contexte et de l'intégration Git »
« Profitez d'une intelligence au niveau Pro avec une rapidité et une efficacité extrêmes (et à coût réduit). Ce modèle utilise 30% de tokens en moins et il est très bon en codage agentic »
« Une famille de modèles d'encodeurs-décodeurs open source avec 2 à 9 milliards de paramètres, basés sur Gemma 2, avec une efficacité d'inférence supérieure à celle des modèles exclusivement décodeurs. Disponible sur Hugging Face, Kaggle et Vertex AI »
« Construisez des agents IA spécialisés avec une famille de modèles open source optimisés pour les systèmes multi‑agents, MoE hybride et avec contexte jusqu’à 1M de tokens. Bénéficiez d’un débit 4x supérieur à Nemotron 2 Nano »
« Un modèle de langage par diffusion de Tencent capable de produire plusieurs tokens en parallèle, avec une vitesse d’inférence jusqu’à 10 fois supérieure aux LLM autorégressifs classiques. Compatible avec l’attention causale standard et le KV cache natif, optimisé via vLLM »
Outil mis en avant
Emergent AI
« Transformez vos idées en applications complètes grâce à des agents IA qui codent, testent et déploient pour vous. Créez sites web (full-stack), apps IA, jeux et outils automatisés simplement en décrivant votre projet »
87