« Un modèle open source de 40 milliards de paramètres spécialisé en code qui surpasse Claude Sonnet avec 81% de réussite sur SWE-Bench. Son architecture avec entraînement sur l'évolution des repos garantit du code de qualité professionnelle »
Meilleurs outils IA dans Modèles LLM
Des modèles IA à tester et des outils pour apprendre à les maîtriser
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Outils IA
Gratuit & Payant
Tarifs
Vérifiés
Sélection
« Un modèle open source optimisé pour le codage autonome qui rivalise avec Claude Sonnet 4.5 tout en coûtant 10 fois moins cher. Spécialisé en coding multilingue, utilisation d'outils et planification long-horizon »
« Un modèle léger créé par Z.AI qui atteint le niveau SOTA open source parmi les modèles de taille similaire. Optimisé pour le codage agentique avec un mécanisme « réfléchir avant d'agir », le modèle excelle également dans l'écriture chinoise, la traduction et les textes longs »
« Un modèle multimodal open source avec 1T paramètres et un agent swarm orchestrant jusqu'à 100 sous-agents en parallèle. Puissant pour la génération de code front-end à partir de conversations/vidéos, le débogage visuel autonome et fenêtre contextuelle de 256K tokens »
« Ce modèle à 745B paramètres en Mixture-of-Experts vise une intelligence agentique complète avec planification, outils, navigation web et contexte jusqu'à 200K jetons, tout en étant publié sous licence MIT »
« Ce grand modèle multimodal combine texte, vision et interaction d’interface dans un seul système, ce qui lui permet de comprendre des captures d’écran, des vidéos et des documents. Il peut aussi raisonner en plusieurs étapes et en gérant plus de 200 langues »
« Cette version de Grok réunit quatre agents de niveau professeur qui raisonnent ensemble avant de répondre. Ils se corrigent mutuellement, décomposent les problèmes et s’appuient sur recherche web temps réel et outils de code pour donner des réponses plus fiables »
« Ce modèle open-source réunit dans un seul outil le raisonnement, l’analyse d’images et le codage avancé. Puissant et flexible, il peut gérer de longues demandes et produire des réponses plus directes et efficaces. Une alternative solide aux meilleurs modèles du marché »
« Ce nouveau modèle phare d'Alibaba code, teste et corrige des projets entiers de façon autonome avec un contexte d'1 million de tokens. Il génère des interfaces web depuis des captures d'écran, comprend des images et documents, et s'intègre directement avec Claude Code via l'API Anthropic »
« Profitez d'une compréhension audio et visuelle améliorée pour créer des applications multimodales complètes, allant de l'analyse d'images à l'interprétation sonore. Les modèles open source E2B et E4B offrent une capacité de mémoire et une efficacité de calcul optimales. Parfait pour l'inférence sur des appareils aux ressources limitées »
« Ce modèle open-source de 400B paramètres réfléchit avant de répondre pour gérer des agents longs et complexes. Il se classe juste derrière Claude Opus 4.6 sur PinchBench et coûte 96% moins cher (licence Apache 2.0) »
« Le premier modèle issu du laboratoire Meta Superintelligence Labs, reconstruit de zéro en 9 mois et nativement multimodal (texte, image, voix). Son mode "Contemplating" orchestre plusieurs sous-agents en parallèle et alimente déjà Meta AI sur Facebook, Instagram et WhatsApp »
Outil mis en avant
Emergent AI
« Transformez vos idées en applications complètes grâce à des agents IA qui codent, testent et déploient pour vous. Créez sites web (full-stack), apps IA, jeux et outils automatisés simplement en décrivant votre projet »
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