« Un modèle rapide et économique conçu pour le code, les agents et les workflows complexes, avec un contexte d'1 million de tokens et des progrès nets sur les tâches longues et l'exécution multi-étapes. Comparé à son prédécesseur, ce modèle affiche +9 points sur FrontierCode 1.1 et +16 points sur DeepSWE v1.1 »
Meilleurs outils IA dans Modèles LLM
Des modèles IA à tester et des outils pour apprendre à les maîtriser
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Outils IA
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Emergent AI
« Transformez vos idées en applications complètes grâce à des agents IA qui codent, testent et déploient pour vous. Créez sites web (full-stack), apps IA, jeux et outils automatisés simplement en décrivant votre projet »
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« Un modèle agentique de 30 milliards de paramètres capable de tourner directement sur un Mac ou un PC équipé d'un GPU grand public, sans connexion internet requise. Disponible en open source sous licence Apache 2.0 »
« Conçu pour les tâches intensives, ce modèle de la famille Gemini de Google surpasse son prédécesseur en efficacité de tokens tout en améliorant les performances en codage et en travail de connaissance. Avec un contexte d’1 million de tokens, une multimodalité complète et une meilleure efficacité sur les tâches agentiques »
« Le nouveau modèle de raisonnement de Microsoft, entraîné from scratch et optimisé pour le code. Il rivalise avec les meilleurs modèles sur SWE‑Bench Pro et AIME 2025, tout en restant de taille moyenne et économe en calcul »
« Propulsez vos agents de code avec un modèle 128 milliards de paramètres, une fenêtre de contexte de 256 000 tokens, qui excelle en codage, raisonnement et suivi des instructions. Ce modèle n'a besoin que de 4 GPU pour tourner et obtient un score de 77,6% sur SWE-Bench Verified »
« Le premier modèle issu du laboratoire Meta Superintelligence Labs, reconstruit de zéro en 9 mois et nativement multimodal (texte, image, voix). Son mode "Contemplating" orchestre plusieurs sous-agents en parallèle et alimente déjà Meta AI sur Facebook, Instagram et WhatsApp »
« Profitez d'une compréhension audio et visuelle améliorée pour créer des applications multimodales complètes, allant de l'analyse d'images à l'interprétation sonore. Les modèles open source E2B et E4B offrent une capacité de mémoire et une efficacité de calcul optimales. Parfait pour l'inférence sur des appareils aux ressources limitées »
« Ce modèle open-source réunit dans un seul outil le raisonnement, l’analyse d’images et le codage avancé. Puissant et flexible, il peut gérer de longues demandes et produire des réponses plus directes et efficaces. Une alternative solide aux meilleurs modèles du marché »
« Cette version de Grok réunit quatre agents de niveau professeur qui raisonnent ensemble avant de répondre. Ils se corrigent mutuellement, décomposent les problèmes et s’appuient sur recherche web temps réel et outils de code pour donner des réponses plus fiables »
« Construisez des agents IA spécialisés avec une famille de modèles open source optimisés pour les systèmes multi‑agents, MoE hybride et avec contexte jusqu’à 1M de tokens. Bénéficiez d’un débit 4x supérieur à Nemotron 2 Nano »
« Profitez d'une intelligence au niveau Pro avec une rapidité et une efficacité extrêmes (et à coût réduit). Ce modèle utilise 30% de tokens en moins et il est très bon en codage agentic »
« Le modèle multimodal le plus intelligent de chez Google : raisonnement avancé, compréhension contextuelle approfondie, agents autonomes, codage visuel et mode Deep Think. Il est particulièrement performant pour le codage agentique »