Kimi K3 plus fort que GPT, Claude et DeepSeek ?
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Deux virgule huit billions de paramètres. C'est le chiffre que Moonshot AI vient de poser sur la table avec Kimi K3, et il rend instantanément tous les autres modèles open source de la planète un peu modestes.
La Chine impose un nouveau record de taille en IA open source
Moonshot AI, la start-up pékinoise derrière le chatbot Kimi, a lancé Kimi K3 le 16 juillet avec un chiffre que personne n'avait encore atteint dans l'open source. Les rumeurs évoquaient une fourchette entre 2 et 3 billions de paramètres, et Moonshot atterrit à 2,8 billions, loin devant le V4-Pro de DeepSeek et ses 1,6 billion.
Xiaomi et Z.AI, les deux autres laboratoires chinois qui se disputent la couronne open source, plafonnent respectivement à 1,02 billion et 744 milliards. Kimi K3 les a doublés sans effort apparent.
Un million de tokens et une nouvelle architecture d'attention
La taille seule ne suffirait à rien sans un socle technique solide. Moonshot a donc associé ce bond de paramètres à une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens, de quoi avaler une base de code entière, une pile de contrats juridiques ou une trilogie de romans en une seule fois.
Cette prouesse repose sur le Kimi Delta Attention, un mécanisme d'attention linéaire hybride couplé à des Attention Residuals, pensé pour garder ce contexte géant exploitable sans faire fondre les serveurs. La compréhension visuelle est native : K3 lit captures d'écran, journaux et vidéos comme il lit du texte.
Kimi K3 face à Claude et GPT
Moonshot affiche une ambition claire : selon ses propres évaluations, K3 se classe deuxième en intelligence générale, juste derrière Claude Fable 5 et GPT-5.6 Sol, et devant Gemini. Des benchmarks indépendants sont désormais disponibles.
Des benchmarks qui confirment les performances de Kimi K3
Artificial Analysis attribue à Kimi K3 un score de 57 sur son Intelligence Index v4.1, ce qui le classe parmi les modèles les plus performants du marché. Ce résultat confirme que K3 rivalise avec les meilleurs modèles propriétaires, même s’il ne valide pas nécessairement tous les classements avancés par Moonshot AI.
Artificial Analysis Intelligence Index v4.1
Score global — plus le score est élevé, meilleur est le modèle
| Claude Fable 5 (with fallback) | 60 | |
| GPT-5.6 Sol (max) | 59 | |
| Kimi K3 | 57 | |
| Claude Opus 4.8 (max) | 56 | |
| GPT-5.6 Terra (max) | 55 | |
| GPT-5.5 (xhigh) | 55 | |
| Grok 4.5 (high) | 54 | |
| Claude Sonnet 5 (max) | 53 | |
| GPT-5.6 Luna (max) | 51 | |
| KLM-5.2 (max) | 51 | |
| Muse Spark 1.1 (xhigh) | 51 | |
| Gemini 3.5 Flash | 50 |
Source : Artificial Analysis
Côté tarifs, le contraste est frappant : 0,30 dollar par million de tokens en entrée mise en cache, 3 dollars sans cache, 15 dollars en sortie. Une bagatelle comparée aux tarifs d'OpenAI et Anthropic pour leurs modèles phares, un écart déjà observé quand GPT-5.6 Sol d'OpenAI est sorti sous accès restreint.
Pourquoi une start-up soutenue par Alibaba continue de gagner
Moonshot n'a rien d'un garage. Épaulée par Alibaba et Tencent, la société était valorisée près de 20 milliards de dollars en mai, et une nouvelle levée de fonds pourrait la pousser vers 31,5 milliards.
C'est la neuvième fois en un an environ qu'une sortie Kimi bat le record de taille en open source, une lignée entamée avec le trillion de paramètres de K2. Si la course à la taille continue de payer, DeepSeek, Zhipu et tous les laboratoires occidentaux qui surveillent le classement open source ont désormais une nouvelle barre à franchir.
Combien de paramètres compte Kimi K3 ?
Kimi K3 compte 2,8 billions de paramètres au total, ce que Moonshot AI présente comme le plus grand modèle open source jamais publié, devant le V4-Pro de DeepSeek et ses 1,6 billion.
Kimi K3 est-il gratuit ?
Non, Kimi K3 n'est pas gratuit, mais son tarif reste bien inférieur à celui des modèles fermés haut de gamme : 0,30 dollar par million de tokens en entrée mise en cache, 3 dollars sans cache et 15 dollars par million de tokens en sortie.