Vertex AI : la plateforme IA de Google Cloud passée sous pavillon Gemini Enterprise
Mis à jour le 12 septembre 2026
Vertex AI est la plateforme d'intelligence artificielle de Google Cloud qui permet aux entreprises et aux développeurs d'entraîner, de déployer et de superviser des modèles et des agents en production. Google l'a versée dans la Gemini Enterprise Agent Platform, sa marque ombrelle pour l'IA d'entreprise, sans retirer aucune de ses briques historiques. La facturation se fait à l'usage, avec 300 $ de crédits (environ 275 €) pour les nouveaux comptes Google Cloud. Console et documentation existent en français, un vrai confort pour les équipes francophones.
- Plus de 200 modèles accessibles via Model Garden
- Hébergement des données possible en Europe, Paris compris
- Console et documentation traduites en français
- Contrôles d'accès, VPC et SLA de niveau entreprise
- Facturation éclatée, à surveiller de près
- Courbe d'apprentissage réservée aux profils techniques
- Les endpoints déployés facturent même à l'arrêt
Du Model Garden aux agents, le contenu de Vertex AI
Le Model Garden de Vertex AI regroupe plus de 200 modèles, ceux de Google (Gemini, Imagen pour l'image, Veo pour la vidéo) comme ceux de tiers, Claude d'Anthropic, Llama de Meta, Mistral ou la famille ouverte Gemma.
Vous collez un prompt dans Vertex AI Studio, changez de modèle d'un menu déroulant, puis publiez la version gagnante en point d'API. Le reste de la boîte à outils prend le relais pour la suite du chantier.
- Vertex AI Studio, prototypage de prompts texte, image et code
- Agent Builder, assemblage d'agents branchés sur vos données
- Vertex AI Search, moteur de recherche interne sur vos documents
- AutoML et pipelines pour l'entraînement de modèles maison
Le virage agent, de Vertex AI à Gemini Enterprise Agent Platform
La feuille de route autonome de Vertex AI a pris fin lors d'une conférence Cloud Next, Google ayant reclassé Studio, Model Garden, entraînement et pipelines sous la Gemini Enterprise Agent Platform. Pour les équipes déjà en place, rien ne casse, les API répondent aux mêmes adresses (vérifiez tout de même vos imports Python, certains modules du vieux SDK ont une échéance de migration).
Amazon réplique avec Bedrock, Microsoft avec Azure AI Foundry, et ce trio structure désormais une large part des outils destinés aux développeurs. Google garde un atout pour l'Europe, des régions comme Paris et la Belgique permettent d'héberger les données en UE.
Facturation au jeton, au nœud-heure et à la requête
Vertex AI n'a aucun tarif fixe, chaque service a son propre compteur. Les modèles se paient au million de tokens, Gemini 3.1 Pro à 2 $ en entrée et 12 $ en sortie (environ 1,85 € et 11 €), Gemini 3.8 Flash à 0,75 $ et 3,75 $ en tarif de lancement, Claude Sonnet 4.6 à 3 $ et 15 $. Attention aux compteurs qui tournent, un endpoint oublié facture même quand il ne sert personne.
Pour un simple prototype, Google AI Studio reste la porte gratuite. Vertex AI prend le relais quand il faut des SLA, du VPC et une gestion fine des droits. Ces montants évoluent au rythme des sorties de modèles, seule la grille publiée par Google Cloud fait référence.
| Service | Unité de facturation | Ordre de prix |
|---|---|---|
| Modèles génératifs | million de tokens | dès 0,75 $ en entrée |
| Vertex AI Search | requête | environ 4 $ les 1 000 |
| Entraînement et endpoints | nœud-heure | GPU T4 vers 0,35 $ de l'heure |
| Crédits nouveaux comptes | forfait de bienvenue | 300 $ valables 90 jours |
Questions fréquentes
Qu'est-ce que Vertex AI ?
Vertex AI est la plateforme d'IA de Google Cloud pour développer, déployer et superviser des modèles et des agents en production. Lancée en 2021, elle donne accès aux modèles Gemini, Imagen et Veo ainsi qu'à des modèles tiers comme Claude ou Llama, et vit désormais au sein de la Gemini Enterprise Agent Platform.
Vertex AI est-il gratuit ?
Non, la facturation se fait à la consommation, mais plusieurs portes gratuites existent. Les nouveaux comptes Google Cloud reçoivent 300 $ de crédits valables 90 jours, un mode Express permet d'essayer Studio et Agent Builder avec des quotas limités sans activer la facturation, et Vertex AI Search inclut un volume de requêtes gratuites.
Quelle différence entre Vertex AI et Google AI Studio ?
Google AI Studio est le bac à sable gratuit pour tester les modèles Gemini avec une simple clé API, quand Vertex AI vise la production avec comptes de service, IAM, VPC et SLA. Détail qui compte, les prompts du niveau gratuit d'AI Studio peuvent servir à améliorer les produits Google, jamais ceux envoyés via Vertex AI.
Vertex AI ou Gemini, lequel utiliser ?
Gemini désigne l'application grand public et ses abonnements mensuels, Vertex AI la plateforme cloud qui expose les mêmes modèles en API pour vos propres logiciels. Pour discuter avec un assistant, prenez l'application Gemini. Pour intégrer ces modèles dans un produit avec des garanties d'entreprise, passez par Vertex AI.
Verdict : Deux cents modèles derrière une même console et des données qui peuvent rester à Paris, l'argument porte. Les équipes techniques qui bâtissent des agents ou des applications IA sur Google Cloud y trouveront leur socle de production.
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