75 % du nouveau code de Google est généré par l'IA : les développeurs deviennent des superviseurs

De 25 % il y a un an à 75 % aujourd'hui. Sundar Pichai a lâché ce chiffre lors du Google Cloud Next 2026 à Las Vegas, et il mérite qu'on s'y arrête sérieusement.

75 % de code IA chez Google : ce que le chiffre signifie vraiment

Dans un billet publié le 22 avril, le PDG de Google a confirmé que trois quarts du nouveau code produit en interne sont désormais générés par l'IA, puis validés par des ingénieurs. En octobre 2024, ce taux était à peine de 25 %. Il a grimpé à 50 % à l'automne 2025, selon la directrice financière du groupe.

Ce n'est pas un chiffre de vanité. Google écrit du code de production parmi les plus complexes au monde, pour Search, Ads, YouTube, Android et Cloud. Que l'IA en soit l'auteur principal change la nature du métier d'ingénieur logiciel.

Des workflows agentiques pour accélérer le développement

Pichai a souligné le passage vers des workflows véritablement agentiques. Une migration de code complexe a été finalisée six fois plus vite grâce aux agents IA que par des ingénieurs seuls un an plus tôt.

L'équipe qui a construit l'app Gemini sur macOS a utilisé Antigravity, la nouvelle plateforme de développement agentique de Google. Résultat : un prototype natif en Swift livré en quelques jours seulement.

Google n'est pas seul dans cette course au code IA

Snap affirme que 65 % de son nouveau code est généré par l'IA. Meta vise 75 % de code assisté par IA pour certaines équipes d'ici mi-2026. Chez Anthropic, la quasi-totalité du code serait produit avec des outils IA.

Microsoft était à 20-30 % en avril 2025. La progression de Google, de 25 % à 75 % en à peine 18 mois, montre à quel point le secteur évolue. Les ingénieurs chez Google qui utilisent des assistants de code IA peuvent même recourir à des outils tiers comme Claude Code, d'après des documents internes.

L'ingénieur de demain : architecte et superviseur

Le vrai signal, c'est le changement de rôle. Les développeurs passent moins de temps à écrire du code ligne par ligne et plus à orchestrer, valider et orienter des agents autonomes. Pichai insiste : l'IA ne remplace pas les ingénieurs, elle redéfinit ce que l'ingénierie signifie.

La question qui reste sans réponse ? Le taux de rejet du code IA avant mise en production. Google ne l'a pas communiqué. Ce chiffre-là dirait beaucoup plus que le 75 % brut sur la maturité réelle de cette transformation.